Actividad Sísmica

La sismología se enfrenta a importantes retos, como la imprevisibilidad de los terremotos y la complejidad de los sistemas de fallas, que dificultan una previsión precisa. La escasez de datos sísmicos, especialmente de zonas remotas, complica aún más la investigación. Además, el desarrollo de sistemas de alerta temprana más fiables para las poblaciones de riesgo sigue siendo una necesidad crítica.

Monitorización sísmica con DAS

La detección distribuida por fibra óptica (DFOS) está transformando el campo de la sismología gracias a su capacidad para proporcionar datos muy precisos y en tiempo real sobre actividades sísmicas, como terremotos, erupciones volcánicas, tsunamis y otros fenómenos geológicos. A diferencia de los sistemas tradicionales de vigilancia sísmica, que a menudo implican costes considerables y se enfrentan a limitaciones de sensibilidad y cobertura geográfica, el DFOS aprovecha la infraestructura de fibra óptica existente para crear una red de sensores distribuidos. Este enfoque innovador permite la vigilancia continua de amplias zonas, captando con gran precisión incluso los movimientos más sutiles del terreno.

Alarmas eficientes

Los sistemas de alarma eficientes son esenciales para una vigilancia sísmica eficaz. DFOS emplea algoritmos avanzados e inteligencia artificial para analizar los eventos detectados, clasificándolos en función de criterios predefinidos. Este procesamiento inteligente garantiza que sólo se envíen alertas relevantes a los operadores a través de sus canales preferidos, como interfaces de usuario, SMS o correo electrónico, minimizando las falsas alarmas y los eventos no detectados.

Al proporcionar información precisa y oportuna, DFOS apoya el mantenimiento proactivo y las estrategias de mitigación de riesgos. La posibilidad de personalizar las alertas en función de las necesidades específicas permite un enfoque a medida de la supervisión, garantizando el máximo nivel de seguridad y eficiencia.

NUESTRAS SOLUCIONES DFOS

Terremotos:

Magnitud
Localización del epicentro

Tsunamis:

Localización del hipocentro
Altura de las olas
Seguimiento

Volcanes:

Vigilancia de la actividad
Movimientos de magma

Geotecnia:

Corrimientos de tierras

Erupción volcán La Palma

Terremoto Almería (España)

Casos de estudio

Soluciones que verdaderamente funcionan

Detección temprana de actividad sísmica usando fibra óptica submarina

Los terremotos de alta intensidad son uno de los eventos naturales que potencialmente podrían afectar a un mayor número de personas, en especial en aquellas zonas densamente pobladas y conocidas por presentar intensa actividad sísmica.
Aragon Photonics participa activamente en el desarrollo de sistemas de alerta temprana para terremotos basados en sensado acústico distribuido, los cuales presentan ventajas en costo y calidad en comparación a la instrumentación tradicional.

Monitorización de hundimientos de terreno utilizando sensores distribuidos de fibra óptica

Los hundimientos de terreno, especialmente aquellos de hundimiento lento, representan un desafío importante para la infraestructura y la seguridad en áreas urbanas. En un esfuerzo por desarrollar sistemas de alerta temprana efectivos, Aragon Photonics utilizó su equipo BLAST basado en el Análisis de Dominio de Tiempo Brillouin (BOTDA) para monitorizar hundimientos en una zona de riesgo en Alcalá de Ebro, España.

Análisis y clasificación de datos

Las señales adquiridas con el HDAS son trazas que reflejan cómo varían las deformaciones a lo largo de la fibra óptica. Estas trazas se agrupan en un gráfico tipo cascada, lo que facilita el análisis de las vibraciones tanto en tiempo como en espacio. Empleamos métodos de procesamiento digital de imágenes para mejorar los patrones significativos y reducir el ruido.

Según la aplicación específica, empleamos diversas técnicas de análisis de imágenes que hacen uso de algoritmos y modelos matemáticos para detectar y reconocer patrones. Para algunos escenarios, hemos creado modelos de aprendizaje automático supervisado, mientras que, en otros casos, los algoritmos tradicionales muestras resultados igualmente efectivos.