Monitorización Óptica Distribuida para Infraestructuras de Transporte Inteligentes
RTC2029-007207-4
1.188.513,00 €
2020-2023
Programa Estatal de I+D+i orientado a los retos de la sociedad 2019
Next Generation EU
Transporte
Vigilancia
La topografía lineal y la longitud de infraestructuras de transporte, como carreteras, autopistas, líneas de ferrocarril, subterráneos, túneles, etc., son aspectos que dificultan la monitorización y la vigilancia de estos sistemas. El uso de tecnologías tradicionales como sensores de movimiento, bucles, elementos de sensado discretos como el radar, o elementos distribuidos de baja granularidad como los circuitos de vía, tienen importantes inconvenientes: impiden la cobertura total y continua de las infraestructuras, requieren grandes inversiones y tienen una gran complejidad operativa al requerir la agregación de múltiples fuentes de datos con, en muchos casos, tecnologías difíciles de integrar y agregar.
Para cubrir distancias superiores a 100 km con un solo interrogador, el proyecto MODITI propone utilizar la monitorización de sensado acústico distribuido (DAS) a través de fibra óptica. Con capacidades que ninguna otra tecnología puede igualar hoy en día, esta monitorización proporciona una imagen completa de todo el tráfico de la infraestructura, además de proporcionar métricas precisas (ocupación, velocidades medias, etc.) e informar de eventos en tiempo real (accidentes, paradas no programadas, seguimiento de vehículos especiales, etc.)
El objetivo principal del proyecto es desarrollar una solución que combine técnicas de detección, localización y clasificación de eventos en redes de transporte con su aplicación en equipos particulares. Se emplearán prototipos de esta solución para que se utilicen en posteriores programas piloto y pruebas en infraestructuras de transporte. Este sistema estará disponible para funcionar en diversos escenarios de sensado acústico distribuido de largo alcance, como trenes, metros o carreteras.
Es uno de los grupos de investigación mejor valorados de esta universidad y ha estado realizando un intenso trabajo de investigación y desarrollo en el campo de la tecnología de fibra óptica y dispositivos relacionados durante los últimos 20 años.
Especializado en el procesamiento digital de señales y modelado tanto en el sentido estadístico clásico como en técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, principalmente orientadas al campo de la acústica y las tecnologías del habla.
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