PROYECTO DIGIVOLCAN

Resumen:

El proyecto se debe a la observación de precursores volcánicos en la reciente erupción de Cumbre Vieja en 2021. Esta erupción fue precedida por solo ocho días de intensa sismicidad y levantamiento. Aunque el patrón de precursores geofísicos fue bastante claro, la rápida evolución del fenómeno tomó por sorpresa a la comunidad científica nacional e internacional. La importancia de este evento geológico pone de manifiesto la necesidad de desarrollar estructuras digitales capaces de alterar automáticamente sobre la probabilidad de eventos eruptivos a corto plazo. Hoy en día existen varias alternativas basadas en la Inteligencia Artificial y la teoría de la probabilidad, pero las aplicaciones prácticas a los sistemas de monitoreo volcánico en la vida real son escasas. El proyecto Digivolcan pretende llenar este vacío, demostrando la viabilidad de aplicar estas técnicas, mediante un análisis retrospectivo de las erupciones de Tagoro (El Hierro) en 2011-2012, y Tajogaite (La Palma), en 2021; y desarrollando una estructura digital enfocada en el análisis de datos provenientes del monitoreo de la actividad volcánica en tiempo real. Para lograr este objetivo, el proyecto pretende probar y aplicar tecnologías innovadoras ya establecidas, como los Sistemas de Sensores Acústicos Distribuidos (DAS). Esta tecnología mejorará la calidad de las redes de monitoreo volcánico existentes, contribuirá significativamente a una cuantificación más precisa del estado de un volcán y, por lo tanto, a la predicción de una erupción.  

Objetivo general:

El objetivo principal del proyecto es crear una infraestructura digital que permita la interpretación cuantitativa automatizada, el preprocesamiento, el análisis y la presentación de datos multiparamétricos en una interfaz fácil de usar. En esta infraestructura digital, la tecnología DAS será crucial, donde APL desarrollará un nuevo sistema interrogador capaz de detectar y analizar información sismológica.